KI-Potenzialanalyse
Bevor ein einziges Modell trainiert wird, brauchen wir Klarheit über Ihre Ausgangslage. In der Potenzialanalyse verbringen wir zwei bis drei Tage vor Ort bei Ihnen, sprechen mit den Fachabteilungen und sichten vorhandene Datenquellen.
Am Ende erhalten Sie einen Bericht, der typischerweise zwischen 15 und 25 Seiten umfasst. Darin beschreiben wir drei bis fünf konkrete Anwendungsfälle, bewerten deren technische Machbarkeit und schätzen den wirtschaftlichen Nutzen ab. Die Analyse kostet pauschal CHF 4'800.
- Interviews mit bis zu sechs Fachpersonen
- Sichtung vorhandener Datenquellen und IT-Systeme
- Priorisierte Anwendungsfälle mit ROI-Schätzung
- Präsentation der Ergebnisse vor der Geschäftsleitung
Modellentwicklung und Training
Hier wird es technisch. Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die auf Ihre Daten zugeschnitten sind. Das kann ein Klassifikator sein, der eingehende Kundenanfragen automatisch kategorisiert, ein Prognosemodell für Lagerbestände oder ein Computer-Vision-System, das Qualitätsmängel auf Produktionsfotos erkennt.
Jedes Projekt beginnt mit einer Datenvorbereitung, bei der wir gemeinsam mit Ihrem Team die Datenqualität prüfen und fehlende Werte behandeln. Danach folgen iterative Trainings- und Validierungszyklen. In der Regel dauert ein Modellprojekt zwischen vier und zwölf Wochen, je nach Komplexität und Datenmenge.
- Datenbereinigung und Feature Engineering
- Modellauswahl, Training und Hyperparameter-Optimierung
- Validierung mit Ihrem Fachteam
- Reproduzierbare Dokumentation aller Schritte
Integration und laufender Betrieb
Ein trainiertes Modell, das auf einem Laptop läuft, bringt niemandem etwas. Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehende Infrastruktur, sei es als REST-API, als Modul in Ihrem ERP-System oder als Batch-Pipeline, die jede Nacht neue Daten verarbeitet.
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung über ein Dashboard, das Ihnen Kennzahlen wie Genauigkeit, Latenz und Datenvolumen in Echtzeit anzeigt. Wenn sich die Datenverteilung verschiebt und das Modell schlechter wird, erkennen wir das frühzeitig und stossen ein Re-Training an. Unser Betriebspaket kostet CHF 1'200 pro Monat und umfasst Monitoring, monatliches Reporting und bis zu acht Stunden Support.
- API-Entwicklung oder Einbindung in bestehende Systeme
- Monitoring-Dashboard mit automatischen Warnungen
- Monatliches Performance-Reporting
- Re-Training bei Datendrift
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Gespräch bis zum produktiven System vergehen in der Regel acht bis sechzehn Wochen.
Erstgespräch
30 Minuten per Video oder Telefon. Wir klären Ihre Ausgangslage und ob KI für Ihr Problem der richtige Ansatz ist. Kostenlos.
Potenzialanalyse
Zwei bis drei Tage vor Ort. Am Ende kennen wir Ihre Daten, Ihre Prozesse und die vielversprechendsten Anwendungsfälle.
Proof of Concept
Wir bauen einen Prototyp auf einem repräsentativen Datensatz. Sie sehen nach vier bis sechs Wochen erste Ergebnisse und können entscheiden, ob Sie weitermachen.
Produktivsetzung
Integration in Ihre Systeme, Schulung Ihres Teams, Einrichtung des Monitorings. Danach übernehmen wir den laufenden Betrieb oder übergeben alles an Ihr IT-Team.
Preisrahmen
Transparente Orientierungswerte. Der genaue Preis hängt vom Umfang Ihres Projekts ab.
Potenzialanalyse
- 2–3 Tage vor Ort
- Bis zu 6 Interviews
- Schriftlicher Bericht
- Präsentation vor GL
Modellentwicklung
- Typisch 4–12 Wochen
- Wöchentliches Reporting
- Dokumentation inkl.
- Übergabe des Codes
Betrieb und Support
- Monitoring-Dashboard
- Monatliches Reporting
- Bis 8h Support inkl.
- Re-Training bei Bedarf