Wie alles angefangen hat
Im Sommer 2019 sass unsere Gründerin Nadia Koller in einem Besprechungsraum einer Neuenburger Privatbank. Sie hatte gerade ein Machine-Learning-Modell vorgestellt, das betrügerische Transaktionen erkennen sollte. Die Technik funktionierte. Aber niemand im Raum verstand, was das Modell genau tat, warum es bestimmte Transaktionen markierte und andere nicht, oder wie man es in den bestehenden Compliance-Prozess einbauen könnte.
Dieses Erlebnis hat AI Value Guidance geprägt. Die Frage war nie, ob KI funktioniert. Die Frage war immer: Wie bringt man ein funktionierendes Modell in die Hände der Leute, die damit arbeiten sollen? Und wie stellt man sicher, dass sich die Investition rechnet?
Nadia hat daraufhin zwei ehemalige Kollegen aus dem ETH-Studium angerufen. Zu dritt haben sie die ersten drei Projekte neben ihren Festanstellungen durchgeführt. Im Januar 2020 wurde AI Value Guidance als GmbH eingetragen. Heute sind wir sechs Personen.
Woran wir uns messen
Vier Prinzipien, die jede Entscheidung bei uns leiten.
Ehrliche Einschätzung
Wenn KI für Ihr Problem nicht der richtige Ansatz ist, sagen wir das. Wir haben in den letzten zwei Jahren acht Anfragen abgelehnt, weil eine regelbasierte Lösung oder eine einfache Datenbankabfrage den Job besser erledigt hätte. Dafür zahlt niemand gerne CHF 220 pro Stunde.
Nachvollziehbarkeit
Jedes Modell, das wir ausliefern, kommt mit einer Dokumentation, die Ihr internes IT-Team lesen und verstehen kann. Wir erklären, welche Daten das Modell nutzt, wie es zu seinen Vorhersagen kommt und wo seine Grenzen liegen. Kein Black-Box-Denken.
Wirtschaftlichkeit
Wir starten jedes Projekt mit einer ROI-Schätzung. Wenn der erwartete Nutzen die Kosten nicht innerhalb von 18 Monaten übersteigt, empfehlen wir, das Projekt nicht zu starten oder den Umfang zu reduzieren.
Wissenstransfer
Unser Ziel ist, dass Sie uns irgendwann nicht mehr brauchen. Deshalb schulen wir Ihre Mitarbeitenden aktiv, übergeben den Code und dokumentieren alles so, dass Ihr Team das System selbst weiterentwickeln kann.
Unser Team
Sechs Personen mit unterschiedlichen Hintergründen, einem gemeinsamen Fokus.
Nadia Koller
MSc Informatik, ETH Zürich. Acht Jahre Erfahrung in Machine Learning, davon vier bei einer Grossbank. Spezialisiert auf Anomalie-Erkennung und NLP.
Reto Fässler
MSc Statistik, Universität Bern. Baut die Datenpipelines, die unsere Modelle mit sauberen Daten versorgen. Vorher sechs Jahre bei einem Schweizer Telekommunikationsunternehmen.
Céline Dumont
MSc Machine Learning, EPFL. Spezialisiert auf Computer Vision. Hat das Bildklassifikationssystem für die Lebensmittelkontrolle entwickelt, das auf der Bewertungsseite beschrieben ist.
Neben Nadia, Reto und Céline gehören zum Team: Jonas Brandt (DevOps-Ingenieur), Amira Haddad (Projektleiterin und Kundenbetreuung) und Florian Zürcher (Junior Data Scientist). Wir arbeiten von unserem Büro an der Uraniastrasse in Neuchâtel aus, sind aber regelmässig bei Kunden vor Ort in der ganzen Deutschschweiz und Romandie unterwegs.
Meilensteine
Von der Idee zur etablierten KI-Beratung.
2019: Die ersten drei Projekte
Nadia, Reto und Céline führen ihre ersten KI-Beratungen nebenberuflich durch. Alle drei Projekte enden mit produktiven Modellen.
2020: Gründung der GmbH
Eintragung im Handelsregister Neuchâtel. Bezug des Büros an der Uraniastrasse. Erste Vollzeitanstellung: Jonas Brandt.
2021: 20 abgeschlossene Projekte
Schwerpunkte: Finanzwesen und Logistik. Amira Haddad stösst als Projektleiterin zum Team.
2023: Expansion in die Romandie
Erste Projekte in Genf und Lausanne. Florian Zürcher kommt als Junior Data Scientist dazu. Das Team wächst auf sechs Personen.
2025: 63 Projekte, 12 Branchen
Neben Finanz und Logistik betreuen wir heute Kunden in der Lebensmittelproduktion, im Gesundheitswesen, im Detailhandel und in der Fertigungsindustrie. Die Weiterempfehlungsrate liegt bei 94 %.
Wir freuen uns auf Ihr Projekt
Ob kurze Frage oder konkretes Vorhaben: Schreiben Sie uns oder rufen Sie an.
318 Uraniastrasse, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
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